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【 照片由来：NVIDIA Blog 一切者：NVIDIA Blog 】

雷锋网按：倘若一个数据量工程爆破的历史博物馆与优秀的人工智能技术紧密结合，会撞击出哪些的火苗？NVIDIA Blog公布的文章内容《以色列大屠杀博物馆拥抱人工智能，以协助游客从其巨大的档案中取得启示》也许能够告之你，雷锋网全篇编译程序以下：

美国国会公共图书馆数据信息的二倍

上周，国际性全国各地的大家纪念了大屠殺纪念日。除开想念德国纳粹的受害人，还向这些冒着生命威胁妄图拯救她们的非正可谓是问好。

国际性上最知名的大屠殺纪念管理中心Yad Vashem是一个每一年吸引一百万游人的本地，有六位特朗普总统拜会过这里，它着眼于为子孙后代储存六百万年以前丧生于德国纳粹以及协作者之手的正可谓是的追忆。Yad Vashem的档案资料包含相互的、猛烈的视頻证言、短片视频、照片、本人书面形式记述、德国纳粹文档和影音文件。这一8亿的数据财产，包含4pb的数据信息，是美国众议院公共图书馆数据信息的二倍。

这一国际性大屠殺纪念管理中心，一个供全国际性专家学者应用的参考文献由来的本地，期间储存的许多有关受害人和生还者的数字媒体技术归档确是无法拜会和搜索的。讨论工作人员紧跟定编历史的步伐全是一个严峻的迎战，更别说更年轻的一辈去触碰到它。因为这种参考文献是几十年来递交和发觉的，历经完全智能化将来可能变成全世界大屠殺专家学者的原材料由来。因此，这个总公司位于耶路撒冷的分配已经寻找人工智能技术的帮助，让其从海量信息中帮助分辨、分配和连接照片和别的前史文档，便于更非常容易地发觉。

Yad Vashem的精英团队应用深层神经元网络让图象分辨优化算法帮助数据库索引和归类其数据前史。Yad Vashem的首席信息官Michael Lieber说明，这很有可能有利于寻找大屠殺受害人的新的联络和小故事。Lieber说：“我们是国际性上第一家解决历史文化遗产的分配，我们决定把一切物品开展数据传奇，因为它是在全世界范畴内获得更普遍受众群体的方式期货交易注资资询,期货交易注资资询,期货交易注资资询。”他峰创地认为，人工智能技术将有利于能够更好地分辨資源，在其人际交往新闻媒体帐户上描述大屠殺受害人和生还者的小故事。他说道，这很有可能有利于与更年轻的观众们保持联络。其他，他还期待讨论工作人员能够应用深层学习方法来提示一些没法被非常容易发觉的新的历史信息内容。

改进对家族史的搜索

很多人拜会Yad Vashem是为了更好地讨论祖父母和曾祖父母的遭到，并拼奏她们的家族史。如今的难题是，智能化数据信息的收集在未来两年很有可能会增涨，这将更难开展搜索。

Yad Vashem的专业技能精英团队致力于历经应用性能卓越结转驱动器的深度神经网络来修改这一现况。该企业计划方案应用NVIDIA DGX-1人工智能化管理体系的非常结转才可以，历经深度神经网络帮助分配和扩张其历史。DGX-1在一个管理体系中提供了数百台依据cpu的网络服务器的才可以，该管理体系的人工智能技术结转才可以能够超过每秒钟干万亿个。

NVIDIA高端解决方法系统架构师Yuval Mazor说明，DGX-1把Yad Vashem和全世界最具立异性朋友的分配放到一同，布局人工智能技术以解决迎战。他说道：“她们从人工智能技术的应用中获得了切切实实的优势。比如，Yad Vashem能够应用视頻分析来掌握和猜想历史博物馆的人流量和单独展览品的危害，并且能够从丰富的历史数据信息中获取深层次的见地。这种能够帮助Yad Vashem完成它的重中之重，即触碰教育尽量多的人。”

Lieber说，无监督学习为经过训练的神经元网络产生了为数据商品建立元标识的期待，同意深度神经网络将各种各样信息内容的点相互连接。 “倘若你想方设法在Mauthausen死亡集中营寻找一张牢房卡，管理体系便会了解它是一张犯罪分子卡。它会正确引导你寻找有关的数据字段和文本文档，你将能够精准定位和分辨文本文档的种类，并在不用人为因素干预的状况下提供额定值的信息内容。” 他讲到。

另一种选择是让大量人给数千万数字媒体技术财产贴标签，并不断跟踪和升级数据库查询。NVIDIA在非洲的产品研发人中华髙速,中华髙速,中华髙速员已经与Yad Vashem合作进行此项工作。

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