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蜗牛博客VNPY学习记录:VN.PY 2.0学习记录一(如何回测)VN.PY 2.0学习记录二(策略开发)Vn.py学习记录三(米筐教程)VN.PY 2.0学习记录四(多线程、多进程)Vn.py学习记录五–交易时间段及WidgetsVn.py学习记录六(无界面模拟盘)Vn.py学习记录七(V2.0.5版本)Vnpy学习记录八(R-Breaker及pickle)Vn.py学习记录九(事件驱动引擎)VN.PY学习记录十(源码概述)VNPY学习记录11(微信+Vscode)VNPY学习记录12(父子进程、回调函数)VNPY学习记录13(部署到云服务器,实现自动交易)
一、通过getdata.py获取回测数据现在VNPY与米筐合作,可以非常方便地获得相关数据。
1.填写下载账号这里又有一个坑,首先说明一下,下载了VN.PY的安装文件,解压缩之后,会有一个VNPY的文件夹,然后执行了安装程序之后,会在C:\ProgramData\VNConda\Lib\site-packages\下面也生成一个VNPY的文件夹。
我之前说过,写策略需要在C:\ProgramData\VNConda\Lib\site-packages\vnpy\app\cta_strategy\strategies这个文件夹下面建立,不然根本无法加载。然后今天打算测试回测的时候,因为记得之前看教程说需要在一个文件中输入ricqquant的账号与密码,所以我一个劲地在C:\ProgramData\VNConda\Lib\site-packages\vnpy\这个文件夹下面找文件,找了一通没有找到。后来竟然在F:\vnpy\vnpy-2.0.2\tests\backtesting\这里面找到了,要修改的其实就是getdata.py文件!
打开getdata.py文件,填写账号与密码。
注意:填写代码时要注意大小写,比如螺纹钢要写“RB88.SHFE”才能下载到数据,用rb88.SHFE就不行。
2.获取数据
执行getdata.py文件,然后“咚"的一声,又掉坑里了。出现如下的错误提示:
rqdatac.share.errors.AuthenticationFailed: authentication failed.
不知是因为现在是五一假期非交易时间段,还是账号的原因,反正就是取不到数。
Updated on Jul.06 2019:
1.这里经后来确认,是由于我输错了账号、密码的原因。米筐的账号、密码是make.bat里面的那个,不是注册网站的那个。
2.这个getdata文件随便放哪儿都可以。
只要填写了正确的RQdata账号与密码,那么就可以取到数据了:
取到的数据是直接写入到了sqlite数据库,比如我设定的是取20190501-20190601的数据,这里就已经取到了。
导入的数据在哪儿呢?默认生成的databased.db文件在当前运行目录下的.vntrader下,我的是在c盘user目录下的.vntrader里面。可以使用SQLiteSPY查看:
二、自己写代码获取数据其实这一部分完全是自己最开始使用的时候,无法通过getdata.py文件获取数据折腾出来的,当作自己的笔记放这儿吧,大家如果是通过其他途径获的数据,可以将这个作为参考如何导入数据。
(一)安装jupyter安装好VN.py2.0.2之后,jupyter是用不了的,需要用下面的命令重新安装。
pip install jupyter(二)试用ricequant
1.RQDatac
pip install --extra-index-url https://rquser:ricequant99@py.ricequant.com/simple/ rqdatac2.配置License直接执行ricequant提供的make.bat文件即可,然后重启CMD窗口。
3.取tick数据新建quant.py文件,代码如下:
import rqdatac as rqfrom rqdatac 美女gif趴跪式抽搐动态图impor中文字幕一区二区t *rq.init()rq.get_price('000001.XSHE','2018-3-23','2018-3-23','tick')成果展示:
4.取股票数据
import rqdatac as rqimport pandas as pdfrom rqdatac import *rq.init()data8x8x黑人轮插少视频 = rq.get_price('平安银行','2018-3-23','2018-4-23')df = pd.DataFrame(data)df.to_csv('pingan.csv')成果展示:
备注:默认取一天的数据,如果要取一分钟的数据则用:
data = rq.get_price('平安银行','2018-3-23','2018-3-28','1m')函数的详细用法看这里:https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutional#research-API-get_price
5.获取1分钟数据
import rqdatac as rqimport pandas as pdfrom rqdatac import *rq.init()FIELDS = ["open", "high", "low", "close", "volume"]data = rq.get_price("IF88",frequency="1m",fields=FIELDS,start_date='20190101',end_date='20190630')df = pd.DataFrame(data)df.to_csv('cf88new.csv')(三)载入CSV文件1.按下面的格式整理一份CSV文件,
2.导入数据:执行VNPY的“功能————CSV导入”功能。
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