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从在历史上看，许多高频交易企业的创办人全是外汇交易员出生，配资家原先就从业衍生产品的做市、对冲套利等业务流程。配资家一开始这种工作中并不一定多深奥的专业知识。伴随着电子信息技术的发展趋势，买卖的自动化技术水平和頻率也慢慢提升，这种企业慢慢聘用一些数学课、统计、电子计算机情况极强的工作人员添加以融入局势的发展趋势。自然，这一全过程也出現了一些，有的企业還是保存了外汇交易员在企业的主导性，而且自始至终未舍弃人工服务什么是四度空间买卖，最后产生了人机对战融合的全自动买卖；而此外一些企业对新鮮技术性的接受度高些一些，配资家通常采用自动式的买卖方式。实际上，都没有直接证据说明自动式买卖的企业就比全自动买卖的企业更加优异，到迄今为止，也只有说成各有利弊。

人工服务买卖的较大缺点取决于手动式提交订单的地区离交易中心较远，在市场行情巨变的情况下通常抢不上单。在这里一点上，自动式买卖的企业能够 根据代管主机房来较大水平降低数据传送的時间，但是自动化技术买卖通常由于程序流程过度繁杂，再加许多企业人员流动很大，在程序流程的维护保养上面出現一些出错，最后程序流程错误酿成大祸，例如知名的勇士资产。

　　对于过度拟合没法抵挡灰犀牛事件，那就是人工服务买卖和自动交易都没法防止的难题。一般来说，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是全自动买卖，Tower Research、H「配资」udson River Trading、Jump Trading等是自动式买卖。

量化投资企业跟高频交易企业则有挺大的不一样。最先，配资平台英国的量化投资企业大部分全是量化情况极强的人创立的，例如文艺复兴时期的创办人西蒙斯是一位数学家出生，DE Shaw的创办人David Shaw是电子计算机专家教授出生，AQR的创办人Cliff Asness是金融业学者出生，而高频交易企业则大量是传统式外汇交易员创立的；次之，量化投资一般取决于繁杂的实体模型，而高频交易一般取决于运作高效率的编码。

量化投资企业的持股時间通常做到1—两个礼拜，要预测那么的价格趋势必须解决的信息内容当然十分巨大，实体模型也因而更加繁杂，对程序流程的运作速率反倒没那麼比较敏感；高频交易解决信息内容的時间非常短（分秒或ms级），不太可能剖析许多的信息内容，因而实体模型也趋向简易，核心竞争力大量借助程序执行的高效率，很多人乃至立即在硬件配置上写程序；而最终，量化投资的资产容积达到几百亿美元，而高频交易企业通常仅有上千万至几亿美元，但因为高频交易的对策主要表现远比量化投资平稳，如Virtu Financial买卖1238天只亏1天，因而一般全是直营买卖，而量化投资股票基金一般来说全是帮顾客项目投资。

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